Setiap dua atau tiga tahun, UNDRR dan mitra merilis “Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction” (GAR). Laporan-laporan tersebut, serupa dengan Laporan Penilaian IPCC, menjelaskan bagaimana masyarakat dan komunitas mengalami dan merespons risiko bencana, dan membuat rekomendasi untuk membangun ketahanan dan mengurangi kerentanan dan keterpaparan.
Laporan GAR tidak hanya penilaian berbasis ilmu pengetahuan tentang status risiko bencana, tetapi juga kendaraan untuk mempercepat aksi PRB dan bergerak menuju masyarakat yang lebih tangguh. Laporan terbaru GAR2022menyerukan untuk bekerja dengan cara multi-stakeholder dan interdisipliner untuk mengurangi risiko sistemik, yang didefinisikan sebagai risiko yang melampaui bencana berbasis peristiwa tunggal untuk mewujudkan dampak berjenjang melintasi batas geografis, rantai pasokan, dan jaringan infrastruktur.
Karena dampak perubahan iklim terus bertambah parah, umat manusia memasuki lanskap berisiko baru dan bergulat dengan cara beradaptasi dengan kompleksitas bencana yang semakin meningkat.
Kerangka utama GAR2022 adalah dampak dan risiko yang berjenjang. Seperti yang ditunjukkan oleh bencana terkait bahaya alam yang terjadi selama pandemi Covid-19, sistem global yang saling terhubung memfasilitasi dampak bencana yang mengalir melintasi batas geografis, rantai pasokan, dan jaringan infrastruktur.
Menurut GAR2022, pendekatan dan alat untuk menilai dan mengelola kaskade risiko saat ini masih kurang. Metode saat ini picik dan cenderung mengabaikan loop umpan balik yang kompleks, kerentanan laten dan driver lintas skala, yang semuanya dapat menghasilkan efek cascading.
Metode dan alat inovatif yang dapat menangkap dampak dan risiko berjenjang diperlukan sebagai komponen penting PRB. Misalnya, pemodelan risiko sistemik dapat membantu pengambilan keputusan untuk mengurangi risiko yang mencerminkan lanskap risiko di masa depan sehubungan dengan perubahan iklim.
Di bahaya hidro, SEI menggunakan model berbasis jaringan di Halmstad, Swedia, untuk mensimulasikan saling ketergantungan infrastruktur kritis yang terpapar pada bahaya hidrometeorologi. Model ini memungkinkan identifikasi infrastruktur yang rentan dan mengukur efek cascading yang disebabkan oleh gangguan sistemik. Hasilnya membantu para perencana untuk memprioritaskan investasi dalam perlindungan banjir dan langkah-langkah adaptasi.
